1.买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票
示例一：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例二：
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。本题思路为遍历价格数组，设定一个最小价格min初始为nums[0]，设定一个最大利润max初始为0.随着遍历价格数组，min更新为当前价格与min的最小值，max更新为当前价格与min的差价和max的最大值。代码如下：
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(prices)<2:
return 0
buy = prices[0]
mx = 0
for i in range(1,len(prices)):
buy = min(buy,prices[i])
mx = max(prices[i]-buy,mx)
return mx
2.买卖股票的最佳时机II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例一：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例二：
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例三：
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。本题思路为遍历价格数组，设定一个购买价格buy初始为nums[0]，设定一个最大利润max初始为0.随着遍历价格数组，buy为buy和当日价格中的最小值，如果当日价格高于buy，且明日价格比今日价格低，则今日卖出，max+=今日价格-buy。然后更新buy为今日价格。代码如下：
class Solution(object):
def maxProfit(self, list1):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(list1)<2:
return 0
buy = list1[0]
mx = 0
for i in range(1,len(list1)):
buy = min(buy,list1[i])
if i==len(list1)-1:
mx +=max(0,list1[i]-buy)
return mx
if list1[i]>buy and list1[i]>list1[i+1]:
mx += list1[i]-buy
buy = list1[i]
